Tarık Şenkal
Yazılar
HatsonTech — yapay zeka Ar-Ge ekibi
Şirket 2 dk okuma

HatsonTech nasıl ortaya çıktı?

HatsonTech nasıl ortaya çıktı? 2024'te Ankara ODTÜ Teknokent'te kurulan Türkçe yapay zeka girişiminin doğuş hikâyesi: hangi sorundan yola çıkıldı, neden kendi ürünlerini geliştiriyor?

İsmail Tarık Şenkal
Yapay zeka geliştiricisi · HatsonTech kurucu ortağı

HatsonTech basit bir soruyla başladı: Neden Türkçe konuşan biri, ana dilinde gerçekten güçlü ve güvenilir bir yapay zekaya kolayca erişemiyor?

“En iyi modeller İngilizce için yapılmıştı. Biz de Türkçe için yapılmasına karar verdik.”

Bir sorunla başladı

Yapay zekanın yükselişini yakından izliyorduk. Ama ne zaman Türkçe bir metinle —özellikle bir hukuk metniyle— karşılaşsalar, en güçlü modeller bile tökezliyordu: yanlış terim, uydurma kaynak, bağlamı kaçıran cevaplar. Çünkü bu modeller ağırlıklı olarak İngilizce’ye göre tasarlanmıştı. Türkçe’nin eklemeli yapısı, kendine özgü söz dizimi ve alan terminolojisi (hukuk, kamu…) çoğu zaman göz ardı ediliyordu.

Bu, küçük bir eksiklik değildi; Türkçe konuşan milyonlarca insan için sessiz bir dezavantajdı. HatsonTech’in çıkış noktası tam olarak burasıydı.

Araştırmadan ürüne

Yola bir laboratuvar merakıyla çıktık. Büyük dil modellerini (LLM) Türkçe’ye nasıl öğretebileceğimizi araştırdık; TÜBİTAK etkinlikleri, ulusal hesaplama altyapısı TRUBA ve EUMaster4HPC gibi ortamlarda modelleri büyük altyapılarda eğitmeyi ve üretime almayı deneyimledik. Prototipler büyüdükçe bir şey netleşti: asıl değer bir makale ya da demo değil, insanların her gün açtığı bir üründü.

2024: İki kurucu, bir şirket

2024 yılında, Ankara ODTÜ Teknokent’te Hatson Teknoloji A.Ş.‘yi kurduk — iki kurucu ortak: İsmail Tarık Şenkal ve Halide Yılmaz. Şirketin pusulasını tek bir cümleye sığdırdık: “Veriden zekâya, araştırmadan ürüne.”

Ne yapıyor? HatsonTech özel yazılım, web ve mobil platformlar, bulut sistemleri ve yapay zeka ürünleri geliştiriyor; hukuk teknolojisi bu ürünlerin önemli odaklarından biri.

Neden hizmet değil, ürün?

Pek çok teknoloji şirketi başkaları için iş yapar. Biz farklı bir yol seçtik: kendi ürünlerimizi inşa etmek. Çünkü Türkçe yapay zeka sorununu gerçekten çözmek, bir projeyi teslim edip çekilmekle değil; bir ürünü yıllarca sahiplenip geliştirmekle olur.

İlk odak: hukuk

Bu fikrin ilk odak alanı hukuk oldu: avukatlar ve hukuk birimleri için içtihat araması, belge analizi ve akıllı hukuki asistan çözümleri. Arkasında ise Türkçe hukuk diline göre eğittiğimiz kendi hukuki dil modelimiz ve cevapları gerçek belgelere bağlayan RAG mimarisi var.


HatsonTech kısacası bir “şirket kuralım” hevesiyle değil, çözülmesi gereken gerçek bir sorunla doğdu. Daha teknik tarafı için büyük dil modeli nedir ve neden Türkçe yapay zeka yazılarına göz atabilirsiniz.

İsmail Tarık Şenkal
Yazar
İsmail Tarık Şenkal

Kısaca: araştırmadan çıkan yapay zekayı, insanların günlük işinde güvenebileceği ürünlere çeviriyorum.

Benzer yazılar